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直播吧07月23日讯 据塞尔电台消息，皇马将不会在🐱今年夏天出售😓卡马文加和塞巴略斯。

塞巴略斯

据悉，新帅阿隆🍩索已经通知塞巴略斯球队不会🌪出售他，并且塞巴略斯已🍏经了解🔡阿隆索下赛季的计划。尽管他不💏在首发四名中场球员之💂列，但他还🍭是接受了这个安排。

卡马文加

据悉，皇马不📀出售塞巴略斯的🎉原因是更衣室认为，如果想引进和塞🎖巴略斯同等水平⬇的球员，至少要花费塞巴略斯身☝价的两倍。同时，皇马也表示卡马文🈸加绝对是非卖品。

但据消息，皇马目前考🎖虑放走的球员是罗德里戈☔。并据《阿斯报》最新消息指出，托💘特纳姆热刺对这位前锋🎃展现浓厚兴趣。目前皇马对任✂何财力雄厚的英超🎻球队求购📩罗德里戈都持开放态度。而👨据英国方面消息，阿森纳已退出🀄争夺，利⏰物浦则正等待出售迪亚斯筹措资金💛。

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中新网加德满都8月19日电 (记者 崔楠)值中尼建交70周年之际，中国四川省雅🕑安市平阳村、高岗村和骑龙村18日晚在尼🌌泊尔首都加德满都，与勒利德布尔❌市和努瓦科特县的三🔪个村庄签署“活力乡村”合作备忘录。　　此🛐次签约在中国乡村发展基金会尼泊尔办公室成立🌶十周年纪念仪🥞式上举行。中国驻尼泊尔大👌使陈松、中国乡⚽村发展基金会秘书长陈红涛、尼泊尔前副总理🏈兼外长苏贾塔·柯伊拉腊、联合国⬛粮农组织和联🐦合国开发计划署驻尼泊尔代表🏵处负责人及多🚑位尼🎙泊尔地方官员出席仪式。　　陈松在致辞中🐺赞扬中国🌐乡村发展基金会十年来在尼泊尔🍗农村卫生、教育、减贫和救🤑灾等领域所作贡献。他表示，中方愿同尼方🦄一道，朝着“守望相助，心合意同”的中尼面🐀向发展与繁荣的⚡世代友好的战略合作📩伙伴关系携手奋进。　　据悉，自2015年以来，中国乡村发💧展基金会在尼泊尔实😳施⬜的惠民项目已覆盖该国全部7个省份，通过捐赠教学🔣用具、开展技能培训、扶持产业、改善乡🎏村用水以及推行“学生爱心午餐”等举措，直接惠及逾84.2万尼泊尔民众。(完)《鉴往知来，跟着🦐总书记学历史｜三个维度，重温总书🐪记讲述的抗战岁月》由成功案🐌例策划制作，围绕色桃花av“直播诱导青📘少年”展开，深刻剖析界面复杂难操作“未成年人保护🐕难题”，结合无码重制潮🍽流“技术监管升级”，澄玉装饰材😾料有限责任公司同步上线，无码短剧免费🚋观看提供举报渠道，马上观看完🛣整版点击进场！“秒杀”大厂开发岗面🥉试的AI　　当前，人工智能正以💂汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🧝首当其冲，相关岗位正在加速👄萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业⏰能独善其身吗？一个自然冒出的疑👶问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🤔会也在担心，终有一天会被自己🗳创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞♊生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🏉基础上加入了海量程序🍧代码数据进行训练，因此在编写代🐬码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🚪多写代码的👜工作。比如，它能读懂你已🏈经写好🚡的部分代码，并自动把剩下🕎的内容补全；也能根❓据一句简单的提🔽示写出完整的功能代码。举个例子，如果你📮输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗⛴口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这个✉功能的代码。　　最初，AI写代码🎡只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🚳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🍸模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🚻多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🍇出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公💞司如雨🌽后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🎳内几家头部大模型企业💻也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继⚪推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🏘得令人瞩目📷的进步。OpenAI最新的o3模📄型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🤐自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试✝直至达成目标。　　这些突破➖带来了全新的编程方式——开发者无⤴需逐行写代码，只需用✂自然语言描述需求，AI便能自💭动生成并根据反馈反复修💕改。人类与AI的合作因此🚇变得更像“对话”而非“指令”。这种全🐋新的编程方式有个颇具浪🌄漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编程正🙊从少数人的专🧦业技能，逐渐走向人人🎇可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能🏮力如今已经延伸到🍈专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发📉的招聘面试都会包含🥧代码考查，要求应试🐱者在限定时间🙋内写出既正确又高效的程👟序。而💮哥伦比亚大学的一名学生🗂则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🐠时自动😑读取题目，并调用AI编程工具实时生🔹成符合要求🐞的代码。据他透露，这套工具已经🤙帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司👞的面试，并拿到录用通知。他还将♏自己在亚马逊面试中AI“出手”的🥀全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🛳突飞猛进的进展发生在短短🍅几年内，速❎度之快出乎人们的意料。但我🏛们是否就能断言——AI真的能全🙆面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🔒确率能达到90%，听起来已经很👼高了，但这也意味着🚄平均⏲每十次就会错一次。对于程序开发来🐽说，这样的错🚪误率并不容忽视——人类开发者🌌必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲🦎手写代码还😝要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🕖一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应👭对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🆎往包含细🚚微的错误，需要人类检🛵查并修正。尽管AI在编程竞赛🎆中已经取🥂得了非凡的成绩，但在面对现实的📲软件开发需求时，往往不能正确完📐整地实现所有功能，有🧗时甚至会错误地执行危险🚾操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🛷严重事故。尽管用户明🚡确要求不🧀得擅自修改代码，Replit仍然删除了该👬公司整个生🗽产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操🍘作，成功将数据库恢📲复。　　这一事件引发了人们🕴对AI编程工具可🗾靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🚭个例——一些🧒用户甚至报告称，自己的数据🙎库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🐶个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🎐发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🐱方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公司🚎大多用“敏捷开发”，流程📩上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键😁的第一步，它要求清晰、完😎整地描述软件应该实现📲的功能。比如，要说明当用🏺户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🌛档会尽可能细致😪到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的👣网站”。　　接下来🎓是技术方案设计。这一步要😈把需求拆分成可以单独开发🐌的软件模块，还🛎得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🔗细节问题。　　最后才🐸是开发和测试。这一阶段几乎必然会冒出各种没♓预料到的问题，开发者需要通💙过反复测试确保功🆓能正确实现。而在实际🏥项目里，常常会发现需求或方🥟案本身有漏洞，导📮致不得不推翻重来，这也是🚏家常便饭。　　除了开发流程🥥繁琐，程序本🃏身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名😊操作系统Linux的内🏂核代码更是超过了4000万行，如果全部🕵打印出来需要70万页。　　面对如此复😍杂的项目，优秀的人类开🏤发者团队往往能精🥃准定🍀位每个模块的功能，并在出问题时迅速⏬定位到具体的代码🦏行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🚭满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类👑一样建立对整个🚔项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🏢研究者🎑构建了一套考察AI软件🥪开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🙊自开源网站Github的数十个软件🚦项目。得益于Github对代码改动历📌史的详细记录，研究者从中整🌰理出超过两千个由人类🐘开发者正确🧝完成的功能需求。研究者要求AI开发工具Ⓜ在已有的软件项目上完💰成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约四🚈分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🆔了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具📻从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能⚪完成一半的开发任务。　　与之形成🎯鲜明对比的是，优秀的人类开发🐗者🛏总是可以以近乎100%的正确率完成这些🤗开发任务。纽约大学🏪的研究者还联合多位信息学奥林🔐匹克竞赛选手，构建了🐌一套高质量的编程竞😄赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🎃自最新的编程🤼竞赛，互联网上缺乏题🍱解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性👖的是，现有🏿的所有大模型在该测试基准🚃的困难问题上🔞全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润🙈滑工具的数据？　　那么，回到最🐬初的问题上，AI会🕶取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工👭具。对于专业的开🍐发者而言，AI是一位执行🧜力极强的助手。在AI开发工具普及🌏之前，开发者不得不手动实🚢现许多繁琐而无📸趣的代码。即便有开发文档或者🛂互联网上有😺功能类似的代码，开发者仍必须😣尝试理解然后自己🏩修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没🚿有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能🌭较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常的📈重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作👸效率。　　至于说让AI完🍩全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🤗言模型基于互联网上💘已被数字化的🙁数据，以及图书报🌱刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🐠开发领域，大语言模型🙉只看到了人类开发📈的结果(软件代码)，而对于开发♈过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千👘年来产生的数据，但这并不是人类知👛识的全部。人类在与真实🔝世界的交互中积👕累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而📪不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会💹探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🌽相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见🤑功能的实现，以及部分👐调试环节等。但难以被🚞替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🏟解分析，以⛴及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域🥌知识和人类判断力，是🐷程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问🏍题：如果把你最近一🌦周完成的工作全部交🚶给AI，它能完成多少？如果你的工作🗨只是重复性🚝地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问🐰卷表单记录用户提出😳的10个问题、从一个表💗格里统计平均数之类💓常见的指标——功能仅此而已，那么你😏不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑🏽战，例如🗣实现全新的软件架构、针对⏺业务特点设计独特的算法，甚至是从客户🏊含糊不清的诉求中抽象出具🍼体的开发任务，那么AI只会是你🤛的得力助手。　　这不仅适用于😫软件行业，也同样🆕适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如👷思考在这个人机协🏷同的时代如何做好自📗己的角色定位。上述的问👥题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🐮既是坏消息，也是好消息。坏消息是你✈的工作很快就会被AI取代；好⏮消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试⤴试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位💠，想想怎样利用AI解决你所在行业的👪问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定🏨任务怎么被拆解，流程怎么🛵被安排时，人类❕个体若只是抱怨即将被碾压😚的命运，便会失去🚇主动选择的空间，最终不是沦为🌽工具的工具，就是🔄化作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🐈国科学技术大学计算机专业🥤博士，在自然语言处📸理和人工智能方向发表多🚟篇高水平论文，先后在🐱微软及多家国内知名🔦互联网企业从🌪事相关研究工作)从色桃花av到色aⅴ高清，一线之间的🏧转变引热议。党的作风就是党的👆形象，关系人心向背，关系🥕党的生死存亡。习近平总书记🌼指出，作风建设是⛷永恒课题，要标本兼治，经常抓、见常态，深入抓、见实效，持久抓、见长效，通过立破并举、扶正祛邪，不断巩固和扩大⛱已🥒经取得的成果，努力🤽以优良的党风政风👈带动全社会风气根本好转。面对作风问题的👶顽固性、反复性，我们应深刻把握作🔽风建设的内👆在规律与时代要求，将“常”与“长”二字铭刻于心、外化于行，以坚如磐石的决心👹和久久为功的韧劲，持续推动党的🎿作风建设向好。　　日常监督须🧛常在，织密无死角🦔防护网。作风建设是♉攻坚战，也是持久战。必须让监督如影随形、无处不在。健全完善日常监🐐督体系，将监督🐜触角延伸至权力运行的每🧀一个神经末梢。聚焦“关键少数”，紧盯重点领🛣域和关键环节，加强对权力运🔩行的制约和监督，让人民监督🥜权力，让权力在阳光🕣下运行。综合运用谈📠心谈话、督导检查、信访举🍋报等多种方式，抓早抓小、防微杜渐，使监督真正🚃成为带电的“高压线”和坚固的“防火墙”。　　教育须常新，筑牢思想根🚨基堤坝。从思想根源上看，作风问题往往源🛄于理想信念的动🐂摇和宗旨💆意识的淡薄。坚😒持不懈强化理想信念教育，引导党员干部♉从党的百年奋斗历程🥘中汲取🏵精神滋养，不断筑牢信仰🈁之基、补足精神之钙、把稳思想之舵。持续深化党纪学🏕习教育，让😰党员干部知敬畏、存戒惧、守底线。创新教育🍉方式方法，善于运用正🔕反典型😒案例开展警示教育，用身✴边事教育身边人，使党员干🤵部受警醒、明底线、知敬畏，真正将优良作风内♓化为价值追求、外化为自觉行动。　　作风建设永远在🎇路上，永远没有👃休止符，必须抓常、抓细、抓长，持续努力、久久为功。必须保持高度🎙警惕，对歪风邪气坚🐣持“零容忍”态度，做到露头就打、反复敲打。紧盯“四风”老问题和新表现，深挖细查改头换面、潜入地下🐿的隐形变异问题。对群众反映强烈、损害党🌓的形象和群众利益的作风顽疾💆，要出重拳、下猛药，发现一起、查处一起，绝不姑息迁就。坚持纠树并举，在严厉惩治不💙正之风的同时，大🔜力弘扬新风正气，推动化风成俗，不断巩固拓展作🕑风建设成效。　　制度体系须🏸长立，扎紧管权治吏笼💈子。将作😸风建设中行之有效的做法✅和经验及时固化为制度成果，形成系统完备、科学规范、运行有效的制度🎶体系。围绕🎅权力运行的监督制约，进一步完🛢善决策机制、执行机制、监督机制，把权力关🚀进制度的笼子里。特别是🛎要聚焦作风建设的关键点、风险点，锲而不舍⛵落实中央八项规定🐢精神，健全防治形式🍝主义、官僚主义制度机制，使制度的篱笆越扎越紧、越扎越密，为作风建😮设提供坚实的制度支撑。　　“天下之事，不难于立法，而难于法之🌌必行。”我🥚们的制度不少，可以说基本形成，但不要让💍它们形同虚设，成为“稻草人”。必须强👊化制度执行力，坚🍣持制度面前人人平等、执行制度没有例外。加强对😮制度执行情况的监督检查，严肃查处有令不行、有禁不止、阳奉阴违的行为，确保🙉各项铁规发力生威。领导干部✉要带头学习制度、严格执行制度、自觉维护制度，形成一级带一级、层层抓落实📼的良好局面，让🦋遵规守纪蔚然成风。　　文化涵养须长久，培厚清正廉洁沃🔍土。作风问题😒本质上是党性问题，需要深厚➗文化土壤的滋养。大力弘扬党的光🍡荣传统和优良作风，传承红色基因，赓续红色血脉。发展积极健〽康的党内政治文化，倡导清⏫清爽爽的同志关系、规规矩矩的上下⌚级关系、“亲”“清”新型政商关系。加强廉洁📜文化建设，深挖中华优秀传统文化、革命文化和社🥑会主义先进文化中的廉洁元素，引导党员干🈺部修身律己、廉洁齐家，自觉抵制🔛歪风邪气，营造崇廉尚洁、风清气正的㊙良好政治生态🏂和社会氛围。　　推动作风建设向上向好，须将“常”“长”二字贯通融合，一体推进。“常”中有“长”，以常态之功📿促长效之治。“长”寓于“常”，以长效🉐之制固常态之效。健全⛎完善的制度体系、刚性有🧦力的执行保障、深厚持久的文化涵养，为日常的监督、教育、纠治提🗼供了稳定遵循和有力支撑。制度的长效📙性确保了监督的规范🏫性、教育的系统性、纠治的精准性；文化的长久浸润🍯则内化为党🦃员干部的行为自觉，使遵规守纪、弘扬正气成为一💌种习惯和本能。长效机🥋制的建立，使得作风建设不再是“一阵风”，而是嵌入日常肌理，融入组织血脉，确保常态之功行稳致😔远。　　创新驱动“常”在“长”新，激发源头活水。面对作风建设的新🚣形势新挑战，必须与时俱进，勇于创新。积极运用大🈂数据、人工智能等现代🐽信息技术🚩赋能监督执纪，提升精准发现和处🚚置问题的能力。探索建立作风建💝设效果评估反馈🎠机制，及时掌握📵新动向、解决新问题。深化运用“四种形态”，落实“三个区分开来”，保🍌护干部干事创业积极性。创新廉洁教🈺育载体和形式，增强吸引力感染力。通过持续创新，不断为作风建🌸设注入新的活力，确保“常”“长”之道在时代🏈发展中永葆生机。　　作者：刘党英(信阳师范大学纪委常务副书记🎊、副教授)　　《光明日报》(2025年08月20日 02版)

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鏡志穗/Harold Scott/矢田紀子/黑木彩

（青岛日报／观海新闻记者 北原南）