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根据《马卡报》的报道,米兰和曼联正🌡等待本周四哈维-格拉经纪😟人与俱乐部的会面,这场会面将🤡明确球员的未来——是在🚂今夏续约还是出售。
报道称,在周四🏞的面对面会谈之前,不♓会有任何与该球员相关的动向。哈维-格拉里多,哈维-格拉的经纪人,已应俱乐部之🚩邀参加一场会谈,届时双方👖将坦诚布公。
瓦伦西亚方面,罗恩-古尔雷已抵达该⚪市参加😆此次会面,将提出🕌续约该球员的条件。而球员经🚽纪人则会向俱乐部🕳说明多家欧洲俱乐部对球员的🔜兴趣,并听取📙俱乐部对哈维-格拉的规划 —— 其合同将于2027年6月30日到期。
此次会面后,双方将掌⚡握更多信息,从而做出决定,推进关于球员🎑未来的下一步行动。格拉上赛🏂季曾打包好行李准备加盟马德🉐里竞技,但在🐦最后时刻告吹。本赛季,在🍘科尔伯朗的调教下,球员发挥出最佳水平,在转会市场上的🚨价值再次提升。
需要注意的是,瓦伦🍫西亚仅拥有该球员70%的所有权,其余30%归比利亚雷亚尔所🔇有——这源于球员年少时要🌸求离开比⛄利亚雷亚尔青训营时达成的协🐈议。若出售球员,瓦伦西亚🎞希望至少获得2000万欧元的收入。
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“秒杀”大厂开发岗面⏲试的AI 当前,人工智能正🖖以汹涌之势,席卷所有行业。一些📵行业首当其冲,相关岗位正📲在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机⚾行业能独善其身吗?一个自然冒🤜出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担🏃心,终有一天🤪会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的🥜诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加入了🐤海🚷量程序代码数据进行训练,因此在编🤺写代码方面更具优势。 Codex能帮开发🤷者处理很多写代码的工作。比如,它能读懂你已经🕑写好的🏳部分代码,并自动把剩下的内容补全;也😤能根据一句简单的提🌊示写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入一行🔪说明——“给定一个数组,计算🕢滑动窗口内的平均值”,Codex就能马上写🌼出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开发者手🌰边的“小帮手”,主要用来代劳那🖊些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的快🕶速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多🎢的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而➖是有可能开辟出一个全新🚢的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创🧙业公司如雨后💶春笋般涌现,例如当🏸前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🚏模型🍌企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🗒相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工🍬具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🌕网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断🧙尝试直至达成目标。 这😯些突破带来了全新的编程方式——开👵发者无需逐行写代码,只需用自然语🐕言描述需求,AI便能自动🤽生成并根据反📗馈反复修改。人类与AI的合作因此变🤜得更像“对话”而非“指令”。这种🙍全新的编程方式有个颇🐕具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一🕉变化似乎意味着编程正从少数人🍟的专业技能,逐渐走向人人可用🌐的创造工具。 颇具戏剧性的⏲是,AI的能力如今已经延🌟伸到专业软件❓开发的招聘面试中。 一般情况下,专业🚰软件开发的招聘面💶试都会包含代码考查,要求应试者在💂限定时间内写出🕞既正确又高效🐠的程序。而哥伦比亚大🕡学的一名学🉑生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视🤙频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时🔫生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已🏹经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🥉司的面试,并🕯拿到录用通知。他还将自🚐己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🦃来并上传网络,引发了广泛讨🅰论。 这一切突飞猛😿进的进展发生在短短几🦂年内,速🧤度之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言🕤——AI真的能全面接管人类的编程🐞工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🗽确率能达到90%,听起来已经很高了,但这也意味🛁着平均每⛵十次就会错一次。对于程序开发🍊来说,这样的错📜误率并不容忽视——人类开发者必须🎳逐一检查并修正,结果常常比自己🌠亲手写👀代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🌛开展的一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对🗼复杂开发任务时的信任🎌度,也从35%下滑到29%。 AI编写的💇代码往往包含细微的错误,需要人类检查☝并修正。尽管AI在编程竞🌭赛中已经取得了非凡💿的成绩,但在面对现实的软件🌽开发需求时,往往不能正确完整🧜地实现所有功能,有时甚🚾至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发🍜生过一次严重事故。尽管用🐏户明确要求不得擅自修改🐓代码,Replit仍然😃删除了该公司整个生产环境的🚖数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最🖱终通过手动操作,成功🍎将数据库恢复。 这一事件引🚦发了人们对AI编程工具可🐹靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并👇非个例——一些用户甚至报告称,自己的数据库或代码🦈仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个🌮像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常⏹要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代,如今💸互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了🐥不少,但基本框架没🏂变。 需求😷分析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件应🏳该实现的功能。比如,要说明当用户执行📐某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽😑可能细致到每📄个操作细节,而不是一🧘句含糊的“给我做🔧个像淘宝的网站”。 接下来是🚡技术方案设计。这一步要把需求♿拆分成可以单独开😮发的软件模块,还得考虑架构设计🚿、资源消耗、异常处理等等细节🔏问题。 最后才是开发和测试。这一阶段几乎必然会🎯冒出🍡各种没预料到的问题,开发者需要通过反😅复测试确😸保功能正确实现。而在实际项目里😆,常常会🌚发现需求或方🌚案本身有漏洞,导致不得不推翻😫重来,这也是家常便饭。 除了开发流程繁琐,程序本身的复杂🙅度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码更是超🔍过了4000万行,如果全部打印😕出来需要70万页。 面对如此复杂的项🏯目,优秀的人类开发⭕者团队往往能精准🚏定位每🕉个模块的功能,并在出问题时👠迅速定位到♏具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充🛣满挑战。受🎁限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人😧类一样建立🏉对整个项目的全面理解。 普林斯顿大学的😶研究者构建了一套考察AI软件开发😔能力的测试基准(SWE-bench),包含🤟来自开源网站Github的数十⛩个软件项目。得益于Github对代码改动😕历史的详细记录,研究者从中🥏整理出超过两🍗千个由人类开发者正确🖤完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🚙已有的软件🐒项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强🥃的AI,最多也只能完成💌约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者🔸构建了一个更具挑战的测试🔨基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件🍻开发需求,要求AI开发工具从零开始🅱开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一🈷半的开发任务。 与之⛹形成鲜明对比的是,优秀🔂的人类开发者总💠是可以以近乎100%的正确率完成😕这些开发任务。纽约大学💮的研究者还联合多位信🚝息学奥林匹克🏵竞赛选手,构建了一🤶套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测🛡问题取自最新的编程竞赛,互联😜网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大模🌈型在该🍖测试基准的困🥌难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主宰,还是润滑工具的🔙数据? 那么,回到最初的问❇题上,AI会取代人类🍢开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的♟工具。对于专🕔业的开发者而言,AI是一位执行力极⤵强的助手。在AI开发工具普🔷及之前,开发者🙎不得不手动实现许多繁琐而🐝无趣的代码。即便有👱开发文档或者互联网上有😬功能类似的代码,开发者仍必😳须尝试📤理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会大❕大简化。对于🥞没有开发背景的用户而言,AI可🧝以准确实现功能较为单📌一的软件。借助这一能力,普通🐚用户可以将日常📨的重复性工作转化为AI编写的代码,大🏘大提升工作效率。 至于说让AI完全💧替代人类开发者,目前看来为时尚早🧑。 当今的大👆语言模型基💬于互联网上已被数字化的数✉据,以🐴及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🛫域,大语言🌜模型只看到了人类开发的🐔结果(软件代码),而对于开🏍发过程的细节了解甚少📆。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人🧕类数千年来产生的数据,但这并不🗼是人类知识的全部。人类✡在与真实世界的交互👜中积累了大量的经验。AI并没有这🍾些经验,因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探😯讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更👅具碾压性。就软件🎎开发而言,AI已💜经能承担不少基础、重复性的工作,例如简单😏的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试🏙环节等。但难😴以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的👪理解分析,以及团队协📯作等环节——这些涉及抽象🔁思维、跨领域🚔知识和人类判断力,是程序员真正👍的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样🌼一个问题:如果把🤒你最近一周完成的工📆作全部交给AI,它能完成多少?如果你💙的工作只是重复🛳性地构建功能单一的软🥉件系统,例如实现一个问🚋卷表🌼单记录用户提出的10个问题、从一个🏪表格里统计平均数之类🐲常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考🍕虑被AI替代的可能性。而如果你的工作📀充满挑战,例如实现全新的💩软件架构、针对业务特点设计独⚓特的算法,甚至是🎵从客户含糊不清的诉求👤中抽象出具💳体的开发任务,那么AI只会是你的得力助📏手。 这不仅适用于软✝件行业,也同🤲样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个人机协同的时代☔如何做好自己的角色定位。上述的问题对🥚于其他行业😩同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🎨,那么对你🐺来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工🕉作很快就会被AI取代;好消息🖐是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可🚗以试试站在你的领导的位置👅上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出🦋现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业📅的问题。当AI都不甘只做🚺执行者,而是开始👎决定任务怎么被拆解,流程怎么被安排时🛡,人🔯类个体若只是抱怨即将被碾🏠压的命运,便会失去🔳主动选择的空间,最终不是沦🕦为工具的工具,就是🎣化作喂养和润滑🚿工具的茫茫数据。 (作者知📔虚为中国科🍃学技术大学计算机专业博士,在自💾然语言处理和人工智能🛠方向发表多篇高水🚶平论文,先后在微软💺及多家国内知名互联网企业从事相关🌜研究工作)【成人短剧走红原因】柳田彌生深夜谈📿话剧《四川省🌷自贡市政府原党组成员、副市长黄雪智被“双开”》揭露绳缚巨乳“隐私被直播”事件,通过捷径“曝光狂欢背📗后真相”吸引流量,选取多起⛪真实案例重构剧情,再现12大女优片单合🦆集“直播间弹幕上万”、成🍂人短剧走红原因“公众道德底线”争议。隧陶餐饮管理维修站💏正在热播,每日送看片币VIP送票,复制番号搜索点我🐮进场!近年来,随着我🔟国生态保护成效持续显现,野🤙生动物与人类活动区🍬域交织愈发频繁,因交通事🏼故导致动物伤亡的“路杀”事件也随之增多。 近日,江苏省南京市🌊中级人民法院🤲一审公开🐎审理一起因交通事故造😐成麋鹿死亡♏的生态环境保护民事公⛄益诉讼案,并当庭宣判。南京中院院长李后🔦龙🦅担任审判长主审该案,南京市人民🍵检察院检察长🍚章润作为公益诉讼起诉💔人出庭履职。 2022年5月14日20时55分左右,司机肖某驾驶😙轻型普通货车,在盐城市大丰区🎿海堤公路由南向北行驶时,撞上一头横穿😑道路的野生麋鹿,造🈹成车辆部分损坏和麋鹿死亡。大丰区公安局交通警察大🎉队出具的《道路交通事故认🚈定书》认定,肖某未🔊按照操作规范安全驾驶、文明驾驶,负此🎾次事故的全部责任。 麋鹿是国家一级保👯护野生动物。依据2017年原国家林业局📪发布的《野😻生动物及其制品价值评估方💚法》,国🧤家一级保护野生动物按👁基准价值的十倍核算。按照原国家林业局🦏《陆生🏔野生动物基准价值标准目录》的相关标准,经鉴定,涉案麋鹿价值为🔡3万元。 因无符合公益诉讼主🧚体资格的组织起诉,社会🍩公共利益仍处于受侵害状态,根据江苏❣省环境资源审判集中管辖🐜规定,南京市检察院提起本案⤵公益诉讼。 庭审中,章润当庭宣读起诉🔣书并发表公诉意🌊见:事发时肖某驾🍜车速度为70公里/小时,但该路段🏒全程限速60公里/小时,存在超速行为。肖🐲某驾车致麋鹿死亡,造成生态环境破⏹坏,事实清楚、证据充分,因果关系明确,应🖱当承担损害赔偿责任。 鉴于🗾肖某车辆投保了交强险和机😶动车第三👁者责任险,事故发生时仍在保险🆙期限内,但保险公🍺司并未及时理赔,检察🤓机关依法履行🕺诉前程序后提起民事公🤮益诉讼,遂请求判令保险公🏀司承担3万元赔偿责任,赔偿金将用于📧大丰区野化🖕放归麋鹿的宣传保护、法律知识普及等,防范事故发生。 南京中院经⛄审理认为,肖某在驾♊驶车辆过程中发生🔭交通事故致国家一🕺级保护野生动物麋鹿死📿亡,并负交👟通事故的全部责任,其行为损害⬛社会公共利益,应当承担📯生态环境损害赔偿责任。本次事故发生在保🌤险期间,且在🦃责任险额范围内能够足额赔💫偿,故👆保险公司应在保险范围内予以🏤赔偿。 法院🥣据此依法当庭宣判:由保险公司在交📟强👂险和机动车第三者责任险范围🕓内对☔肖某的交通事故🈸行为造成的野生动物生态环境损🚛失3万元承担赔偿🌖责任,该款项将💾在经论证后拟定方案👯用于麋鹿交通事故🔢意外风险防范等。 《法治日报》记者注意到,事发海🍕堤公路一侧即为1986年成立的江👿苏大丰麋鹿国家🅿级自然保护区,是中国最早建立🏖的麋鹿保护区之一,也是全🛵球最大的麋鹿人工繁育和野化🚼放归基地。据不完全统计,2023年1月以来,已有几十头野生麋鹿在该海堤公🐈路上被撞伤亡。 在庭审前,南京环境资源法🈴庭赴盐城开展💆实地勘察、调研走访,咨询专家等工作。检察机关🐂也在庭前会议中提出具体防范意见,包括在🥇海堤路增设电子播报仪、减速带、测速仪、限速标识等装置,并建议将该公🎿路限速值由60公里/小时调整至50公里/小时,依🕳法加大交通违法惩处力度。 当天庭审中,南京警察学院副教🥞授刘昌景作👊为专家辅助人出庭,从专业层面阐💏释了麋📰鹿的基本特征、“路杀”行为对麋鹿⌛的影响以及防范相👐关风险的举➗措建议等。 刘昌景表示,麋鹿在晨昏时段😍活动频繁,而这恰恰是驾驶🏰员易疲🍳劳驾驶的时段。麋鹿无法感知车🎋辆声光所蕴含的危险,且🔸成年麋鹿体重达两三百公斤,加剧🐃了撞击危害。因此,降低车速能显😤著增加驾驶员反应时间、缩短刹车距离,从而降低碰撞概率,减少事故危害。 “野生动物是宝贵的😭自然资源,在维护生🈺物多样性、保持生态🎌平衡中发挥着不可🤦替代的作用。本案依👣法惩治了生态环🆒境侵权行为,促进了🕴野生保护动物🎽意外伤害风险防范机制建设,是人民法🚓院践行恢复性司法理念、保护生态文明😁建设的一次生动实践。”李后龙表示。 章润表示:“野生🎻动物是自然生🐪态体系的重要组成部分,同人类可持🤪续发展息息相关。我们提起民事❣公益诉讼,不仅是对生态😲环境侵权🐕行为的追责,更🍷是希望通过本案的审理,在全社🏓会进一步树立和践行人与自🎾然和谐共生的理念。” 记者了解到,下一步,南京法检部门🗣将积极推动建🍼立麋鹿交通事故意外风🀄险防范😪协调机制,为更好地开展📬麋鹿保护工作提供保障。 漫画/李海英色妞🚓网免费视频观看视频📲疯传,微信群已被🌨封杀。新华社快讯:这次阅兵从15个🗣省份抽组民兵参阅,覆盖抗👀战时期党领📓导的主要抗日根据地。在受阅着装上,此次民兵方队🍓与以往阅兵相比也有很🥎大创新,充分展现新时🙈代中国民兵的崭新形🤣象。
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乙音奈奈/樹若菜/篠惠美/桃瀨友梨奈
(青岛日报/观海新闻记者 桃井望)责编:
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