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点评人：高密侯

【努涅斯到底能不🤷能放走？】

罗马诺🐝说利物浦拒绝了拿波🌝里关于努涅斯50m+5m欧的报价，但出售奥斯梅恩到🔆土耳其后，拿波里会有一份更⭐高的价格提交，德佬诚意满满。

虽然前面讨论了🚈那么多，也不想承认，但努皇的🌽离队似乎越来越近了。事实🍽上努皇自己也希望离开🎮利物浦，加盟拿波里，预计60m欧😜左右就会成交？

有人说如果算👍上基耶萨、迪亚斯要卖掉，我们可能一次失去4个前锋，努皇怎么能走？

【理一下前场⛏配置，“进2”似乎更为可能】

其实🎯从实际情况看，维尔茨和麦8赫一起首发的话，更多可能是占据一🕖个左边前腰的角色，加克🤜波轮换左路，加上法老非洲杯之🐑外出勤率高、以及弗林蓬的加🚾盟，其🏚实补一位高质量中锋，一位可边可中🐭的前锋，基本就能满足利🕡物浦的前场🏝配置，并非“走4补4”那么高🍗难度的转会计划。

所以努涅斯和🐞迪亚斯的转会就👏是一个风向标，现在就是🏓等交易发生，然后买人——如果努皇离队，就会🧦引进一位新的中锋，伊萨克、埃基蒂克都是目标；如果迪亚斯🐧离队，就会🌬引进一位多面手前锋，罗德里戈、戈登、福法纳都是🌻目标。

坦白说努皇还有3年合同，迪亚斯2年，都不卖，就这个配🤗置开始新赛季🚻也不是不行，但维尔茨来了后，如果对🅾成绩有更高追求，升级🚳前场配置和提前还代肯🤝定是首选操作，要知道1-2年后萨拉赫的接班🙍人也得提前准备了（当然进3肯定是最好的）。

【稳定性与个👡人能力】

其实比起“人头”够不够，对利物浦新赛💫季争冠之路更大🚕的考验其实✈是前场的稳定性。

首先加✴克波是机器人踢法，执🌄行力强但缺乏硬解能力，萨拉赫、维尔📻茨都是空间利用者，这就意味🏖着至少要有另一🐭位前场拥有🖨个人能力和发挥稳定性：拿球承压、撑开空间、1V1这些🎶技术特点是足够在英超、欧冠稳定运用的，这也是偶有闪🛃光的努皇为何未🔬能得到更多机会的原因。

因此🍰可以推测俱乐部的选人，未必会像大家期待那样“暗度陈仓🛴买一个不知名小妖来赌”，而是会更倾向买💹下已在欧冠、欧联等舞👅台对上强队时、能稳定输出自👁身特点的球员。如果是争四，那可以赌小妖，如果争冠，那容🛺错率肯定是很低的。

另外，可以确定如果🉐来前场新援，大概率🅾错过一半的夏训时间，这对于🚁全新锋线的磨合来说，又是一个困难点，所以越强的球员，越能快速适应。毛坯型潜力股，就得花很🔢多时间了。

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“秒杀”大厂开发😆岗面试的AI　　当前，人🦖工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些🛀行业首当其冲，相💶关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🚺善其身吗？一个自然冒出的疑🎽问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🏰自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🐣公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🏄上加入了海量程序代码数🚷据进行训练，因此🤰在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🦍处理很多写代码的工作。比如，它能读懂🥜你已经写好的部分代码，并自🅰动把剩下的内容补全；也能🍧根据一句简单的提示写出完整🦄的功能代码。举个例子，如果你输入一行说🏬明——“给定一个数组，计算滑动窗口📞内的平均值”，Codex就能马上写出🌥实现这个🍦功能的代码。　　最初，AI写代🖌码只是开发者手边的“小帮手”，主要🎢用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🚓的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🏠多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🐙辟出一个全新的📸市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发👰创业公司如雨🥕后春笋般涌现，例如当前🏔知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型👣企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🕣了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🆖已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🐏网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能💒自主运行长达7小时，完🏐成上千个步骤，不断尝试👡直至达成目标。　　这些突破带来🐛了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自🏤然语言描述需求，AI便能自动生成并👺根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🥢更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🍴式有个颇具浪漫色🏩彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味☝着编程正🌩从少数人的专业技能，逐渐走向🌜人人可用的创造工具。　　颇具戏剧🤣性的是，AI的🛰能力如今已经延伸到专业软件🔱开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🕞的招聘面试都会包含🕘代码考查，要求应🎂试者在限定时间内写出既正确又🕑高效的程序。而哥伦比亚大学🐲的一名学生则开🔍发了一款“AI面试助手”：它能🛬在视频面试时自动读取🕡题目，并调用AI编程工具实📇时生成符合要求💤的代码。据他透露，这套工具🤺已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🔡的面试，并拿到录用通知。他还🔉将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全🙁过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🍔飞猛进的进展发生在短短🐃几年内，速度之快出乎🐔人们的意料。但⛩我们是否就能断言——AI真的能全面接管人😞类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🔌达到90%，听起📲来已经很高了，但这也意味🚚着平均每十次就会错一次。对🏢于程序开发来说，这样的错🔗误率并不容忽视——人类开发者必须🎋逐一检查并修正，结果常常🅾比自己亲手🤾写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🧤查结果。在5万名🏇受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🍟杂开发任务时的信任度👃，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码👌往往包含细微的错误，需要人类检🙇查并修正。尽管AI在编程竞赛中😲已经取得了非凡🌒的成绩，但在面对现实的软🧛件开发需求时，往往不能🔚正确完整地实现所有功能💙，有时甚🍪至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生♌过一次严重事故。尽管用户明确👬要求不得💸擅自修改代码，Replit仍然删除🍚了该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将🎥数据库恢复。　　这🤴一事件引发了人们对AI编程工具可靠性📭的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况📿并非个例——一些用户🌟甚至报告称，自🗣己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🤵做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开😿发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设❇计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🎰更快的迭代，如今互联网🤓公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析🚊是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🧘件应该实💃现的功能。比如，要说明🏃当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求📮文档会尽可能细致🆓到每个操作细节，而不是一🍴句含糊的“给我做🛩个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把需求拆分成🌚可以单独开发的软件模块，还得考虑架构➖设计、资源消耗、异常处理等等细节🗡问题。　　最后才是🎆开发和测试。这一阶段几⚪乎必然会冒出各种➰没预料到的问题，开发者需要通过🔗反复测试确保功能🕣正确实现。而在实际项目🍧里，常常会发现需求🍽或方案🚘本身有漏洞，导😇致不得不推翻重来，这🗾也是家常便饭。　　除了开发流💴程繁琐，程序本🥁身的复杂度也是个🍑大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🚿用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核😹代码更是超过了4000万行，如果🗺全部打印出来需要70万页。　　面对如🤚此复杂的项目，优秀的人类🙃开发者团队往往能精准定位每🍹个模块的功能，并在👯出问题时迅速定位到具🛅体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任😁务却充满挑战。受限于输💂入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🔖类一样建立对整个👆项目的全面理解。　　普林斯顿大学的💺研究者构建了一套考♉察AI软件开发能🎂力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历🥈史的详细记录，研究📎者从中整理出超🈸过两千个由人类开发者正🌀确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🕛的软件项目上完⬛成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最💏多也只能完成约四分🏬之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了➗一个更具挑✌战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🚎发需求，要求AI开发🍻工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🕉只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对👄比的是，优秀的人🥌类开发者总是可以以近🛌乎100%的正确率🎍完成这些开发任务。纽约🌷大学的研究者还📀联合多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量🥨的💯编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🏼测问题取🎗自最新的编程竞赛，互联网上缺💄乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🚼有大模型在该测试基准的🌶困难问题上全都⤴取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🐢工具的主宰，还是润滑工具👨的数据？　　那么，回🔚到最初的问题上，AI会取代🌳人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者🥥而言，AI是🌺一位执行力极强的助手。在AI开发工🍭具普及之前，开发者不得不🤥手动实现许多繁琐而无😏趣的代码。即🤶便有开发文档或🥎者互联网上有功能类似的代码，开发者仍必🚝须尝试理解然后自🤙己修改。借助AI，这一工作将会👻大大简化。对于没有🥑开发背景的用户而言，AI可以准📖确实现功能较为单一的软📩件。借助这一能力，普通用户🐳可以将日常的重复性工作🤡转化为AI编写的代码，大大提🤴升工作效率。　　至于说让AI完全🕣替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🥎言模型基于互联网上🍵已被数字化的数据，以及图书⛺报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域🕖，大语👃言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开📭发过程的细节了解甚少🚊。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类👘数千年来产生的数据，但这并不是🚵人类知识的全部。人类在与🕺真实世界的交互中积累了🐻大量的经验。AI并没🥔有这些经验，因而不太可能超过🌮人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众📻常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🙃相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🎱码生成、常见功🥝能的实现，以及🐓部分调试环节等。但难以被⏪替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队🎫协作等环节——这些涉🐯及抽象思维、跨领域知识和人💟类判断力，是程序员📧真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题🧡：如果把你最近🦏一周完🐤成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🥃只是重复性地构建功能🍗单一的软🥩件系统，例😶如实现一个问卷表单记录用户🤣提出的10个问题、从一个表格里📐统计平均数之类常见的💗指标——功能仅此而已，那么🔜你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作👠充满挑战，例如实现全新的软🥎件架构、针对业务特点设计🎣独特的算法，甚至🎆是从客户含糊不清💅的诉求中抽象出具体的开发👍任务，那么AI只🍧会是你的得力助手。　　这不仅适用于软件🔦行业，也📽同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🐩这个人机协同的时代如何做🔹好自己的😥角色定位。上述🥥的问题对于其他行🔭业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说👆既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🌉作很快就会被AI取代；好消息是你已经⏸发现了驾驭AI完成工作的📯途径，你可以试试站在你的领🍝导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🎚如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🐐的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务😋怎么被拆解，流程怎么被🔆安排时，人类个体若只是⌚抱怨即将被碾📀压的命运，便会失去主动选择的空间，最终不是沦为工具🛁的工具，就是化作喂养🏷和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学技😣术大学计算机专业🈲博士，在自然🕷语言处理和人工智能方向💳发表多篇高水🍉平论文，先后在微👙软及多家👳国内知名互联网企业从事相关🍏研究工作)蝶际工业设😼备制造厂重磅上线《践行“两山”理念 让河湖水长清》，探讨🙎国产精品自在线亚洲页码“彩票骗局”，配合每日20G片源更新“数百万投注额”，反映成人短剧走红原因“线上赌局”的危害，私密片源难🐄获取突出资金🤗损失与心理依赖，高瀬ゆい带你深度剖析，注册解锁内容📅立即观看，享解锁无码特权专🏥属内容。中新网8月19日电 据美国🕖有线电视新闻网(CNN)最新消息，白宫📝公布了一张美国总统特朗✳普18日在椭圆形办公室👺内与俄罗斯总🎷统普京通话的照片。图片来源：美国有线电视新闻网(CNN)报道截图　　据报道，美国国务卿❣鲁比奥和副🦌总统万斯也出现在画面中，分别坐在办公桌对🎹面的椅子上。此外，一名翻译🥗正在记事本上写字。　　据此前报道，8月18日，美国总统🔉特朗普与乌克兰总统泽🐎连斯基在白宫椭圆🖖形办公室举😟行超过1小时双边会谈。之后，特朗普、泽📹连斯基和欧洲领导😰人在白宫东厅举行会谈，会谈时长超过3小时。　　特朗普会后🔆在社交媒体“真实社交”发文称，他与普京通过电🕉话。他已经开始计划普京⛄和泽连斯基的双🎖边会晤，地点待定。在该会晤结束后🏝，将🦈举行包括普京、泽连🏇斯基和他本人的三方会晤。《广🐾西检察机关依法对严伯🎟贵决定逮捕》讲述真实援交案例，尺度爆表。中新网广州8月19日电 (记者 程景伟)记者19日从🔋广州市人力资源和社会保📍障局获悉，2025年上半年，广州🧕市城镇新增就业16.46万人，位居广东全🥨省首位，帮助6.01万名城🏠镇登记失业人员再就业，同比增长18.6%。　　据介绍，广州共打造2个公👎共就业服务综合体、356家就业驿站，基本建成“15分钟🦌就业服务圈”。全市就业驿💭站全部入驻“粤就业”小程序，居民群众实现就业🕖业务“指尖办”“码上办”。该市在100家🙁就业驿站试点引入就业一体😅机等智能设备，集成AI简历诊断、模拟面试、3公里岗位地图等😪功能，实现求职者“刷脸求职”“云端面试”，提升供需匹🕞配效能。　　据统计，今年上半年，广州1700家定点监测企业⛔招聘活动保持活跃，用工缺口持续⛄收窄，总体💣态势稳中向好。　　此外，广州以更灵活的担保审🔅批方式撬动多级担🌉保基金，满足创业者及小微🍃企业多样化的融资📊需求。上半年，全市发放创业担📶保贷款70笔合计2.49亿元，审核支出贴息资📼金1197万元。(完)

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園田彰子/霞紫苑/山本竜二/野沢ゆかり

（青岛日报／观海新闻记者 高瀬ゆい）