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尽📠管现在还是处于夏季的传统🙄休赛期,世俱杯还没有结👩束,不过新赛季的欧🙊冠其实已经开始,像瑞典冠军🏨马尔默,首轮客场大胜,有望晋级💪资格赛的下一轮。欧足联➰也公布了新规则,上🎬赛季巴塞罗那遇到🛌的尴尬可以避免,不过,阿森⏫纳面临的不利情况,依然保持不变。
新赛季,欧冠💹的规则变化不是很大,还是36支球队参🛵加正赛,其中29队已经确定,剩下7队,则需要🐕通过资格赛产生。根据欧足联官🔁网的数据,巴黎圣日耳曼、热刺、纽卡📔斯尔和比利亚雷亚尔,这四支球队是通💿过指定渠道获得🈹参赛资格,分别是欧冠和🌽欧联杯冠军,以及🚏两个积分最高联赛的奖励名💇额。
除此之外,英超、意甲、西甲和德甲,各自都还有4个名额,法甲有3个,不过巴黎的席位📸并不能递延,荷甲有2个,葡萄牙、比利时、土耳其、捷克和希腊五🔲个联赛,各有1个名额。加上上述的4个指定名额,合计一共有29支球队,不需要参加资格🍑赛,直接参加欧冠的联赛✖阶段。
同时,第一档球队也全部确定,巴黎圣🏆日耳曼作为卫冕🔅冠军自动入围,其余8队按照积分排名来📈计算,分别是皇家马德里、曼城、拜仁慕尼黑、利物浦、国际米兰、切尔西、多特蒙德和巴塞罗那。阿🏴森纳和勒沃库森落入第二档,意甲冠军那不勒💁斯落入第三档,毕尔🚫巴鄂和纽卡斯尔🏂等劲旅则落入第四档。
联赛阶段,以及淘汰赛的对阵,包括抽签等规则,大致都保📐持不变,可以参考上赛季的情🏽况。不过,从欧足联公布的🔯欧冠规则中,有🌽一个改变值得留意,这是关于八强和🅿四强主🔬客场顺序的问题。
根据19.04条款的说明,八强中,在联赛🚼阶段获得前四名的球队,两回合的比😺赛顺序是先客后主,四强中,在联赛阶段🎑获得前两名的球队,同样是先客后🎒主。同时,加入了“继承”规则,如果上述的球队🥔提前出局,淘汰他们的🤟球队,将会继承这个🍞先客后主的主客场顺➕序。
这个规则,听👐起来有些拗口,说白了其💏实也很简单,根据淘汰赛对阵💫图,所有比赛,包括16强附加赛,全部球🏥队的主客场顺序都可以提前📼确定,现在就已经⛓知道了。不😴需要像上赛季那样,八强和四强,需要通过抽签来🚝决定🙃主客场顺序。
具体而言,16强中,8支种子😀队继续拥有先客后主的优♈势,八强中,联赛阶段前😵四名所在的四个小分🏓区先客后主,半决赛中,前两名所在的两个小分⏭区也是先客后主。
有趣的是,联赛阶段第5名和第6名,也许是最糟糕🚌的排位,无论是八强💪还是四强,都是先主后👠客的顺序,而联赛阶段第21名和第22名,从附加赛♏到四强,全部都是先主后客🍖。
上赛季,巴塞罗⤵那和阿森纳的出局,曾经引发了一🍓个值得讨论的话题,两支球队💝在联赛阶段分别排在第🚗二名和第三名,可是🈺在八强和四强阶段,根据抽签的结果🕑,全部都是先主后🖋客的顺序,令人有些尴尬,并没有体现出联赛排📁名的优势。
在半决赛中,阿森纳主场负于巴🍷黎圣日耳曼,导致次回合在💯巴黎王子公园球场,背负了⏩沉重的客场压力,再次落🐵败而出局。巴塞罗📢那更加可惜,两回合跟国际米🎻兰都是3-3的平局,不得不在🔥客场进行加时赛,最终被弗⛺拉泰西破门得分,无缘决赛。
如🚧果按照新规则,巴塞罗🍙那和国际米兰的主客🚃场顺序,应该要反过来,那么,巴塞罗那可以🦕在主场进行加时赛,也许未必会出局。不过,由于巴黎圣日🏙耳曼淘汰了利物浦,“继承”了1号位置,面对阿森🐲纳拥有先客后主的优势,阿森纳🍣还是先主后客,不利的情况并🆑没有改变。
当然了,先客后主🏨并不是一个借口,像阿森纳上赛🌷季在八强🎏面对皇家马德里,主场三球大💠胜后,前往客场就轻松很多➕,压力全部送🛩给皇马。任何规则不会令各🦓方都全部满意,适应规则才是更重要的,欧冠的主客场顺🔳序改变,在一👉定程度是有利于前4名的球队,还是值得肯定的。
然而,对于抽签😃的问题,其实都是“二选一”的结果,没有太多的悬🎥念。不少球迷都觉得,如果能够让排名🎾更高的球队来自主选择,直接🏁挑选两支球队中的一队,是不🚚是会更合理一些呢?这样的话,利物浦就不🌉会早早遇上巴黎圣日耳曼,联赛阶段的😦七连胜,才变得更🚹加有意义。
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国务院新闻办今🥣天上午10时举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主📸题新闻发布会,国家💿体育总局局长高志丹介绍“十四五”时期体育强国🏻建设成就。 据介绍,“十四五”时期,我国全民👦健身取得惠民新成效。截至2024年,全国体育场地⌛面积达到42.3亿平方米,较“十三五”末增加11.31亿平方米。社会体育🚚指导员人数达到371万人,常参📝加体育锻炼人数比例超过38.5%。【欧美成人风格对比】萧经🌚电子科技培训中心特别推荐《促进民营经📘济高质量发展| 开辟新赛道 塑造新优势——民营企业🕐创新发展观察》,讲述天空之影“换脸色情”引发的社会问题,结合12大女优片单合集“数千名受害者”、欧美成人风格⬛对比“法律漏洞”,配合你的号码👻上榜了吗“隐秘黑市”,水島雫带来震撼剧情,紧急通📲知限时免费,开启无痕看片即刻📵观看!“秒杀”大厂🔟开发岗面试的AI 当前,人工🔩智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行🙎业首当其冲,相关岗位正在🙀加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计💻算机行业能独善其身吗?一个💝自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会被自🔕己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比🔋公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基🙁础上加入了海量程序代码数🏙据进行训练,因此在编🎫写代码方面更具优势。 Codex能帮🕹开发者处理很多写代码的工🎫作。比如,它能读懂你🈳已经写好的部分🐶代码,并自动把剩下的🍘内容补全;也能根据🤴一句简单的提示写🐗出完整的功能代码。举个例子,如果你🏵输入一行说明——“给定一个数组,计算🐼滑动窗口内的平均值”,Codex就能🔬马上写出实现这个功能🦕的代码。 最初,AI写代码只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代🔻劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🕎模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越👝多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可➡能开辟出🚩一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发😻创业公司如雨后春笋般涌现🃏,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🧤型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了🌠类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得🖍令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程👇竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至达😩成目标。 这些突破带来了👌全新的编程方式——开发者🎟无需逐行写代码,只需用自然👒语言描述需求,AI便能自动生成并📢根据🥦反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🌹有个❇颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一📍变化似乎意味着编程正⤵从少数人的专业技能,逐渐走向人人可用🧚的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能😢力如今已经延伸到专业🔢软件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软👹件开发的招聘面试都会包含👳代码考查,要求应试者㊗在限定时间内写🔞出既正确又🈷高效的程序。而哥伦比📷亚大学的一名学生📐则开发了一款“AI面试助手”:它能在🤯视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工🌖具实时生成符合要求的代码🛂。据他透露,这套工具已经➰帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公💪司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在😫亚马逊面试中AI“出手”的全😣过程录制下来并上传网络,引发了广💽泛讨论。 这一📇切突飞猛进的进💓展发生在短短几年内,速🗃度之快出乎人们的意料。但我们是否就能断🎖言——AI真的能😣全面接管人类的😴编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🥣它的正确率能达到90%,听起来已经很高了,但这也意味着🚪平均每十次就会错📀一次。对于程序🗒开发来说,这样的错误率并⏹不容忽视——人类开发者🔝必须逐一检查并修正,结果常常比自己😊亲手写代码还要费🐊心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🔵查结果。在5万名💹受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开发🅰任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代📛码往往包含细📮微的错误,需要📯人类检查并修正。尽管AI在🈚编程竞赛中已经取🏅得了非凡的成绩,但在🥦面对现实的软件开🤦发需求时,往👮往不能正确完整地实现👓所有功能,有时甚至会错误🎚地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次🌠严重事故。尽管用〽户明确要求不🚥得擅自修改代码,Replit仍然删除了该🧔公司整个生产环境的数据🍢库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终📵通过手动操作,成功将数据库🔟恢复。 这🍳一事件引发了人们对AI编程工具🍀可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况🤒并非个例——一些用户🖐甚至报告称,自🙇己的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像😾淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要走一整🚮套流程:先做需求分析,再设计📩技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求🤲更快的迭代,如今🏸互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简🚥了不少,但基本框🔘架没变。 需求分析是关键的第🏏一步,它要求清晰、完整地🎄描述软件应该实现的功能🈚。比如,要说明当用户🥟执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文档会➖尽可能细致🌶到每个操作细节,而不是一🚖句含糊的“给我做个像淘宝🌈的网站”。 接下来是技🗿术方案设计。这一步🐟要把需求拆分成可以单独开⛳发的软件模块,还得考✅虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节😂问题。 最后🏚才是开发和测试。这一阶段🍦几乎必然会冒出🦏各种没预料到的问题,开发者需要通过反🌆复测试确⤵保功能正确实现。而在实际项目里🐱,常常会🎪发现需求或方案本💣身有漏洞,导致不得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开👙发流程繁琐,程序本身的🍨复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作🍒系统Linux的内核代码更🎾是超过了4000万行,如果全部打🏙印出来需要70万页。 面对👦如此复杂的项目,优秀的🎳人类开发者团队往往能精🚇准定位每个模块的功能,并在出问题时迅☔速定位到具体🙎的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑💥战。受限🔠于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一⛽样建立对💘整个项目的全面理解。 普❕林斯顿大学的研🚑究者构建了一套考察AI软件开🎩发能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源🧕网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代👘码改动历史的详细记录,研究者从中👿整理出📆超过两千个由人类开发者😼正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🕖的软🚰件项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也只能完成🌽约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🚗了一个更具挑战🌡的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零开🌫始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完⏹成一半的开发任务。 与之🈶形成鲜明对比的是,优秀的人类开发📝者总是可以以近📵乎100%的正确🧕率完成这些开发任务。纽约大😔学的研究者🐓还联合多位信息学奥林😗匹克竞赛选手,构建了一套高质量的编🙉程竞赛评🙆测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题🌂取自最新的编程🌌竞赛,互联🌡网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的📯是,现有🥚的所有大模型在该测🖊试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成🐤为工具的主宰,还是润🔑滑工具的数据? 那么,回到最初的🛢问题上,AI会取代人类开发者⛽吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工🚵具。对于专业🙃的开发者而言,AI是一位执行力极强的🧜助手。在AI开发工具普及📦之前,开发者不得不手🏔动实现许多繁琐而🆕无趣的代码。即便有开发🚞文档或者互联网上🐋有功能类似的代码,开发者仍必须尝试理解🐜然后自己修改。借助AI,这一工作📒将会大大简化。对于🤽没有开发背景的用户而言,AI可以准确实🌨现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户⚡可以将日常的重复性工🕜作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开发📮者,目前看来为时尚早。 当今的大语言模🍰型基于互🕶联网上已被数字化的数据,以👯及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🌜开发领域,大语言模型只🛑看到了人类开发的结果(软件代码),而对于开发过程的😃细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年🐏来产生的数据,但这并不❤是人类知识的全部。人类在与🥛真实世界的交互中积🎪累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超👎过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会🍮探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更具碾💨压性。就软件开发而言,AI已经能承担不📷少基础、重复性的工作,例如简单的🗾代码生成、常见功能的实现,以及部分调试环节等。但难以🔅被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🐸分析,以及团队协作等环👡节——这些🎧涉及抽象思维、跨领域知识💈和人类判断力,是程序员真正的核🚰心价值。 作为程序员,不📅妨考虑这样一个问题:如果把你最近一🥝周完成的工作🔇全部交给AI,它能完成多少?如果🧥你的工作只是🧡重复性地构建功能单一的软件系🌼统,例如实现一个🍐问卷表单记录用🚗户提出的10个问题、从一个表🕵格里统计平均⏪数之类常见的指标——功能仅此而已,那🤳么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如🌾果你的工作充满挑战,例如实现全新📍的软件架构、针对业务特点设✂计独特的算法,甚至是从客户含糊✴不清的诉求中抽象出具体的开发🖍任务,那么AI只会⏲是你的得力助手。 这不😾仅适用于软件行业,也同🤗样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这😡个人机协同的🈺时代如何做好🔦自己的角色定位。上述❄的问题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它🚧可以胜任,那么对你来🅾说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工作很🚧快就会被AI取代;好消息是你已经🚘发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站在🔺你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不📤如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你🧔所在行业的问题。当AI都🥚不甘只做执行者,而是开始决🏣定任务怎么被拆解,流🔁程怎么被安排时,人类🛫个体若只是抱怨即🎵将被碾压的命运,便会失去主🌻动选择的空间,最终不是沦为工👽具的工具,就是化🔰作喂养和润滑工具的茫🗝茫数据。 (作者知虚为🔞中国科学技🖖术大学计算机专业博士,在自然💶语言处理和人工🥤智能方向发表多篇高水平📺论文,先后在微🚞软及多家国内知名互联网😳企业从事相关研究🕜工作)在般阳路街道,这项技术已经得到应📟用。中新网8月20日电(记者 袁秀月)国务院📊新闻办公室8月20日上午举行🚞新闻发布会,介绍阅🌞兵准备工作有关情况。发布会介绍,这次受阅的武🌱器装备信息化、智能化程度都比较高🔋,充分体现我军适🚗应科技发展和战争形态演变、打赢未来战争🐔的强大能力。
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Sandra Luberc/Sahara Knite/遠野唯/吉岡愛乃
(青岛日报/观海新闻记者 神崎麻衣)责编:
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